This section contains archived content and historical posts from previous platforms and earlier periods of this blog. Most of these blog posts will capture the findings from my Latin America experience. Some will be in Spanish and some more recent in english. These posts showcase insights from real-world AI and analytics implementations, focusing on practical lessons learned from working close with companies.
#Lakehouse#Data Architecture#Data Warehouse#Data Lake#Analytics#Big Data
Explora la evolución de los repositorios de datos empresariales desde Data marts hasta Lakehouse, incluyendo casos de uso, arquitectura y mejores prácticas para implementar esta moderna aproximación de almacenamiento y procesamiento de datos.
Explora la importancia de los catálogos de datos modernos para maximizar el uso empresarial de la información, incluyendo funciones clave, roles de usuario y el impacto transformador de la AI en la gestión de metadatos.
Guía estratégica para acelerar la adopción de una cultura analítica empresarial, cubriendo aspectos clave desde liderazgo ejecutivo hasta metodologías prácticas para transformar la toma de decisiones basada en datos.
Lecciones aprendidas en la adopción de Inteligencia Artificial en compañías de Latino América, incluyendo cinco elementos críticos para el éxito: casos de uso, skills y talento, datos, tecnología y organización.
Regresando con el blog, vuelvo a escribir con algunas lecciones aprendidas durante este año, en el cual he tenido la oportunidad de acompañar y revisar a docenas de proyectos en clientes y resumir algunos elementos comunes que puedan ser útiles para ustedes.
Tutorial introductorio sobre cómo usar la plataforma PaaS de IBM Cloud para crear un flujo básico de captura y análisis de tweets usando Node-RED y Node.js.
#IBM Cloud#Watson Data Platform#Analytics#Big Data#Watson Studio
Revisión rápida de la plataforma de analítica de IBM Cloud, incluyendo Watson Studio, grabada en marzo de 2018 y actualizada con los cambios posteriores al evento IBM Think.
Análisis del lanzamiento público de Watson Analytics, la solución freemium de IBM que democratiza el análisis de datos empresariales sin necesidad de un data scientist.
Análisis de los seis principales desafíos en la adopción de Hadoop en Suramérica, comparando patrones con Norteamérica e identificando casos de éxito en banca, telecomunicaciones y retail.
Una propuesta de IBM Watson Foundations para abordar la complejidad en proyectos de Big Data y Analytics, incluyendo arquitectura de plataforma y la integración de tecnologías tradicionales con emergentes.